FDSシミュレーション

Blender for FDSでモデルを作成 完了

まずはBlender for FDSを使い、校舎の3DモデルからFDS用の入力ファイルを作成しました。 壁・開口部・火源の配置など、シミュレーションに必要な設定までここまでは自力で進められました。

ローカルPCで計算したら…40時間以上！ ボトルネック

いざ計算を回してみると、手元のローカルPCでは1ケースあたり40時間以上かかる見込みに。 高性能なマシンでも、FDSの大規模解析には限界がありました。

地元・愛媛大学の高性能PCは？ 工数的に厳しい

次に考えたのは、地元の愛媛大学にある高性能PCの活用です。 工学部の方々にも相談しましたが、使わせていただける時間や工数的な面から、 今回の規模・本数の計算を任せるのは難しい状況でした。

そうだ、「富岳」使おう！ 転換点

ローカルでは時間がかかりすぎる。大学のマシンも工数的に厳しい——。 そこで思い切って、世界最速クラスのスーパーコンピュータ「富岳」の利用を検討することにしました。

「そうだ、富岳使おう！」

富岳の利用申請の手続きを進め、計算資源の正式な利用枠を申請しました。

高校生で初の正式採択！ 歴史的達成

申請の結果、高校生として初めて富岳の正式採択を受けました。 これまで個人や学校単位では手の届きにくかった大規模計算に、 ようやく本格的にアクセスできる段階まで来ました。

10ノードクラスタで並列分散処理 高速化

採択後は10ノードを接続したクラスタ構成で並列分散処理を実行。 1台のPCで延々と回すのではなく、複数ノードに計算を分割することで、 待ち時間を大幅に短縮できました。

約5時間で10パターン完了！ やったね！

結果、約5時間で計算が完了。10パターン分のシミュレーションを一気に終わらせることができました。 ローカルPCなら400時間以上かかっていた計算量が、富岳の並列処理で現実的な時間に収まりました。